编委会
名誉主编
戴建平 祁 吉 Chi-Shing Zee(美国)肖湘生 郭启勇 冯晓源 徐 克 鱼博浪
资深编委
刘玉清 周康荣 蒋学祥 马大庆 张雪林 张云亭 章士正 周翔平 陈克敏 龚洪翰
王德杭 梁碧玲 赵 斌 刘怀军 刘斯润 杨广夫 魏经国 董季平 王泽忠 孟兆瑞
刘振堂 贺洪德
主 编
宦 怡 郭佑民
副主编
孙立军 王 玮 刘士远 杨军乐 王霄英 陶晓峰 宋 彬 白芝兰 杨 健
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Fischer评分结合MR影像报告数据系统鉴别乳腺良恶性病变的价值
作者: 刘伟 ; 叶春涛 ; 林光武 ; 李蔚萍 ; 嵇鸣
摘要:目的 探讨Fischer评分结合MR影像报告数据系统(MR breast imaging reporting and data system,MRBIRADS)在鉴别乳腺良恶性病变中的临床应用价值.方法 65例乳腺病例行3.0T MR检查,所有病例经穿刺活检或手术病理证实.扫描序列包括平扫T1WI、T2WI、StirT2WI、Flash3D动态增强扫描.结合Fischer评分与MR影像报告数据系统对病变进行评估、分级,其诊断良恶性结果与病理对照.计算MRBIRADS诊断的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值、阴性预测值.结果 病理结果显示良性病变30例,恶性病变35例.良性病变评分BIRADS Ⅰ级2例,Ⅱ级3例,Ⅲ级19例,Ⅳ级4例,Ⅴ级2例;恶性病变Ⅰ级1例,Ⅱ级1例,Ⅲ级3例,Ⅳ级 10例,Ⅴ级20例.诊断敏感性、特异性、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.7%、80%、83.1%、83.3%、82.8%.结论 Fischer评分结合MRBIRADS将乳腺病变的形态学与动态增强表现有机地结合,为乳腺癌的诊断制定规范的诊断步骤和标准,在乳腺良恶性病变的鉴别诊断中具有重要的临床应用价值.
关键字: 乳腺 磁共振成像 乳腺影像报告数据系统 乳腺肿瘤
